Авторство: Udemy
Наименование: Продвинутый ИИ - глубокое обучение с подкреплением в Python (2024)
Чему мы вас научим в этом курсе?
12 разделов • 80 лекций • Общая продолжительность 10 ч 38 мин
Знать основы обучения с подкреплением, MDP, динамическое программирование, Монте-Карло, TD Learning
Математика на уровне колледжа полезна
Опыт создания моделей машинного обучения на Python и Numpy
Знать, как создавать искусственные и сверточные нейронные сети с использованием Theano или Tensorflow
Скачать курс:
Наименование: Продвинутый ИИ - глубокое обучение с подкреплением в Python (2024)
- Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C)
- Применяйте разнообразные передовые алгоритмы обучения с подкреплением к любой проблеме
- Q-Learning с глубокими нейронными сетями
- Методы градиента политики с нейронными сетями
- Обучение с подкреплением с помощью сетей RBF
- Используйте сверточные нейронные сети с глубоким Q-обучением
- Понять важные основы OpenAI ChatGPT, GPT-4
12 разделов • 80 лекций • Общая продолжительность 10 ч 38 мин
- Введение и логистика
- Основы обучения с подкреплением
- OpenAI Gym и базовые методы обучения с подкреплением
- ТД Лямбда
- Градиенты политики
- Глубокое Q-обучение
- А3С
- Обзор основ Theano и Tensorflow
- Настройка вашей среды (часто задаваемые вопросы по запросу студентов)
- Дополнительная помощь с программированием на Python для начинающих (FAQ по запросу студентов)
- Эффективные стратегии обучения для машинного обучения (FAQ по запросу студентов)
- Приложение / FAQ Финал
Знать основы обучения с подкреплением, MDP, динамическое программирование, Монте-Карло, TD Learning
Математика на уровне колледжа полезна
Опыт создания моделей машинного обучения на Python и Numpy
Знать, как создавать искусственные и сверточные нейронные сети с использованием Theano или Tensorflow
Скачать курс:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): PREMIUM