Инфопродукты: слив курсов и тренинги для скачивания

[Валерий Манохин, Артем Груздев] [ДМК] Конформное прогнозирование в Python (2024) | Курсы онлайн школ, онлайн обучение, скачать актуальные курсы по лучшей цене

[Валерий Манохин, Артем Груздев] [ДМК] Конформное прогнозирование в Python (2024)

Jonakena

PREMIUM
25.08.2022
529
2
18
ДМК Конформное прогнозирование в Python Валерий Манохин, Артем Груздев

image.png


Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создает точно откалиброванные прогнозные интервалы для регрессии и решает задачи прогнозирования временных рядов и несбалансированных данных. Практические примеры на Python, а также использование реальных наборов данных, экспертных рекомендаций и открытых библиотек обеспечат вам глубокое понимание этого подхода.

В числе рассматриваемых тем:
  • основные концепции и принципы конформного прогнозирования;
  • отличие конформного прогнозирования от традиционных методов машинного обучения;
  • конформное прогнозирование для несбалансированных наборов данных и многоклассовой классификации;
  • передовые методы измерения и управления неопределенностью в промышленных задачах;
  • конформный подход к оценке неопределенности в прогнозировании и NLP.
Издание предназначено специалистам по data science, инженерам по машинному обучению, ученым и всем, кто хочет улучшить свои навыки в области количественной оценки неопределенности в МО.
Для изучения материала понадобятся базовые знаниями в области машинного обучения и программирования на Python.

Издание: Цветное
Оригинальное Наименование: Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python
Авторство: Манохин В., Груздев А.В.
Формат: PDF.

Скачать курс:

Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): PREMIUM