Инфопродукты: слив курсов и тренинги для скачивания

[Арина Веспер] [Vesperfin] VesperfinCode: поддержка. 4-й поток (2025) | Курсы онлайн школ, онлайн обучение, скачать актуальные курсы

[Арина Веспер] [Vesperfin] VesperfinCode: поддержка. 4-й поток (2025)

XP_HAGI6ATOP_XP

PREMIUM
25.08.2022
566
6
18
Арина Веспер Vesperfin VesperfinCode: поддержка. 4-й поток (2025)

image.png


VesperfinCode: Wall Street Портфели
Поддержка 4 потока
Каждый месяц мы разбираем новые темы, которые не вошли в основную программу курса VesperfinCode, но востребованы среди участников сообщества алготрейдеров.

Почему формирование портфеля через Data Science актуально:

  • Большинство трейдеров собирают портфели интуитивно, без математического обоснования
  • Классические подходы к диверсификации не учитывают современные реалии рынка
  • Крупные фонды используют сложные алгоритмы, недоступные розничным инвесторам
  • Нет структурированного материала по квантовому управлению портфелем на русском языке
Тема июня: Формирование торгового портфеля через Data Science:

  • Подготовка данных и постановка бизнес-задачи (портфель из криптовалют акции РФ акции США)
  • Модели прогнозов доходностей: EWMA, ML-подходы (XGBoost, LightGBM, Ridge)
  • Прогнозирование ковариаций: Ledoit-Wolf shrinkage, GARCH/DCC, Copula модели
  • Оптимизация весов: Markowitz, Risk Parity, CVaR, Black-Litterman
  • Построение портфеля и контроль рисков
  • Стресс-тестирование и анализ устойчивости
Что вы получаете:

  • 3 онлайн-эфира с детальным разбором материала
  • 3 дня прямой работы с кураторами в чате
  • Новые обучающие материалы и практические задания
  • Готовую систему построения оптимальных портфелей с полным кодом
  • Реальный портфель из 20 активов (крипта РФ США)
  • Видеозаписи всех занятий в личном кабинете
  • Возможность влиять на программу следующих месяцев
Расписание:
13 июня — Подготовка данных и модели прогнозирования доходностей (EWMA, ML-подходы)
20 июня — Методы оптимизации портфеля (Markowitz, Risk Parity, Black-Litterman) построение реального портфеля
27 июня — Стресс-тестирование, анализ устойчивости Q&A по всей теме месяца

Важно:
Формат поддержки сфокусирован на изучении новых тем и материалов месяца
Требования: знание Python

Старт 13 июня 2025г.

Скачать курс:

Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): PREMIUM