Архэ Искусственный интеллект и машинное обучение - итоги года (2024)
Лекция Сергея Маркова «Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2023 года»
Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов. О новых трансформерных моделях (GPT-4, Llama 2, Gemini, GigaChat, LLAVA, DALL-E 3, SDXL, Kandinsky 3.0, Midjourney 6, RT-2 и мн. др.), о распознавании и синтезе изображений, речи, музыки, новых молекул и материалов, различных задачах обработки естественного языка и программного кода, об интерактивном ИИ, а также о других направлениях исследований; новые нейросетевые модели и оборудование 2023 года, применение ИИ и машинного обучения в бизнесе, медицине и науке, чего мы ждём от искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году.
Лектор:
Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК
Скачать курс:
Лекция Сергея Маркова «Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2023 года»
Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов. О новых трансформерных моделях (GPT-4, Llama 2, Gemini, GigaChat, LLAVA, DALL-E 3, SDXL, Kandinsky 3.0, Midjourney 6, RT-2 и мн. др.), о распознавании и синтезе изображений, речи, музыки, новых молекул и материалов, различных задачах обработки естественного языка и программного кода, об интерактивном ИИ, а также о других направлениях исследований; новые нейросетевые модели и оборудование 2023 года, применение ИИ и машинного обучения в бизнесе, медицине и науке, чего мы ждём от искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году.
Лектор:
Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК
Скачать курс:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): PREMIUM