Данные для бизнеса: добыть, понять и применить

[ToLKo_XP_1]

В России ведут бизнес по наитию. Это опасно.
Пока экономика растет, а клиентов хватает на всех — бизнес в порядке. Но когда приходит кризис или поджимают конкуренты, решения на удачу становятся слишком дорогими.

Купили больше рекламы, а продажи не выросли. Из-за неудобного сайта у клиентов не получалось оформить заказ. Вовремя не заметили — рекламный бюджет улетел в трубу.

Закупили вагон товара, и всё распродали. Потом закупили столько же, а половина так и осталась на складе — никто не спрогнозировал падение спроса. Бизнес понёс убытки.

Наняли сейлзов, а сделок больше не стало. Отдел продаж жалуется на плохие лиды. Маркетологи валят на сейлзов, мол те продавать не умеют. Почему продаж нет — не ясно.

Анализировать данные трудно. Но конкурентов побеждают те, кто этому научился.
Для этого я создал курс, цель которого — научить основам аналитики. Выпускники не становятся дейта-сайнтестами и не разбираются в бигдате. Зато они умеют сами находить данные, анализировать их и принимать взвешенные решения.

Курс для предпринимателей, но будет полезен маркетологам, менеджерам и всем, кто принимает решения в бизнесе.

В курсе 16 уроков об аналитике с теорией, примерами и заданиями
Это платный курс по подписке. Для каждой темы — свой урок в отдельном письме. Часть уроков — с заданиями

Курс сложный. Материал изложен последовательно, но концентрация информации большая. Уроки требуют времени и внимания, бегло прочитать между делом не получится

К концу курса читатель умеет сформулировать гипотезу, самостоятельно собрать и проанализировать данные или грамотно поставить задачу сотруднику.

• Подготовка к работе
• Понимание задачи
• Декомпозиция
• Базы данных
• Основы SQL
• Джоины
• Примеры использования
• Типичные ошибки

• Когортный анализ
• Основы
• Получаем данные
• Оформляем отчет
• Примеры использования
• Прогнозирование
• Основы
• Регрессии
• Классификаторы

• А/Б-тестирования
• Основы
• Проверка гипотез
• Математическая статистика

16 иллюстрированных писем про SQL-запросы, когортный анализ и прогнозирование

Понимать, что происходит

Чтобы оценить ситуацию, нужно знать, на что смотреть. На курсе учатся раскладывать запросы бизнеса на понятные аналитические задачи.

Чёткие инструкции как в уроке про декомпозицию

Уметь достать данные из базы (а не просить программиста)
Студенты учатся писать запросы в базу сами, чтобы сразу получать любые показатели в удобном виде.

Простой язык как в уроке про SQL-запросы

Знать, какое принять решение

Где давать рекламу, кого из сотрудников повысить, в какой бизнес вкладывать — аналитика поможет выбрать

Продажник: http://smysl.io/

Скачать: Оформить VIP Подписку и открыть доступ к этой и другим темам.