Этот курс обучает начинающих и профессионалов отрасли основным понятиям распределенного программирования в контексте Python и Django. Мы рассмотрим, как создавать приложения, увеличивающие пропускную способность и уменьшающие задержки. В этом курсе мы сначала погрузимся в первую часть курса и создадим прочную основу для асинхронных параллельных задач, используя python-celery - фреймворк распределенной очереди задач.
Мы изучим AWS SQS для масштабирования наших параллельных задач в облаке. Эти основы помогут вам в создании масштабируемых решений Python практически для любого Python проекта. К концу этого курса вы узнаете, как использовать популярные среды распределенного программирования для Python и Django. Изучив концепции, вы откроете для себя мир распределенных вычислений с помощью Python и узнаете, насколько легко создавать распределенные компоненты в ваших проектах Python или Django.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): PREMIUM