Инфопродукты: слив курсов и тренинги для скачивания

[Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024) | Курсы онлайн школ, онлайн обучение, скачать актуальные курсы по лучшей цене

[Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024)

TAHKNCT_1983

PREMIUM
25.08.2022
452
2
18
Шибаев Александр Stepik Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024)

image.png


Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование
Все о многопроцессном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Создание и управление процессами, работа с пулом процессов, межпроцессное взаимодействие. Курс полностью раскрывает тему процессной многозадачности.

Чему мы вас научим в этом курсе?:

  • Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
  • Научитесь создавать и управлять процессами для параллельного выполнения задач с максимально эффективным использованием вычислительных ресурсов.
  • Разберетесь в сложной теме межпроцессного взаимодействия, начиная от использования разделяемой памяти до организации совместной работы удаленных процессов по сети.
  • Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению процессов в Python.
  • Научитесь использовать библиотеки multiprocessing, concurrent.futures, ctypes, struct, array.
Подробности о материале
Курс является второй частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает процессную многозадачность.

На курсе Вас ждут:
теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.

Для кого этот курс
Курс будет полезен:


  • любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше;
  • людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах;
  • студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы

Скачать курс:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): PREMIUM