[Арсений Батыров] Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)

[igareoc31]

Арсений Батыров Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)

В современном мире тестирование API становится неотъемлемой частью тестирования продукта в целом. Если раньше приложение взаимодействовало только со своим сервером, то в наши дни ни одно приложение не обходится без общения с сервисами метрик, социальными сетями и другими приложениями. Это общение происходит через API.

Соответственно, кратно растет спрос на специалистов, которые будут тестировать эти API.

При этом API — одна из наиболее легко автоматизируемых частей тестирования. Она по определению предполагает возможности лёгкого управления с помощью программ. А значит, начать с него путь в автоматизации куда проще, чем с UI тестов.

В отличие от популярных инструментов для UI-тестирования, специалистов по тестированию API значительно меньше, и они куда более востребованы. А из двух наиболее популярных языков программирования Python является совершенно точно более простым в освоении.

Курс “Автоматизация тестирования API на Python” специально создан для быстрого погружения в навыки, необходимые тестировщику для успешного старта карьеры в автоматизации. Да и для ручного тестировщика понимание внутреннего устройства API и возможность быстро проверить свои гипотезы простым скриптом будут значительными плюсами в работе.

На этом курсе вы научитесь:

• Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm
• Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки
• Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST
• Работать с авторизационными и сессионными cookies
• Работать с заголовками HTTP-запросов
• Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
• Писать простые и комплексные API-тесты
• Создавать отчёты в Allure
• Запускать тестирование API в Docker

Для кого этот курс:

• для начинающих автоматизаторов
• для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
• для тех, кто уже перерос тесты в Postman
• для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java

Внимание. Созданный нами на занятиях фреймворк мы закинем на GitHub. Его можно будет добавить в резюме и применять на работе.

Краткое содержание курса:

Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы

1. Мотивация - зачем тестировать API
2. Подбор стека технологий
3. Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
4. Введение в HTTP и API
5. Структура HTTP запроса
6. Создание проекта
7. Установка pip3

Урок 2 - Создание простых запросов к API

1. Изучение тестового API
2. Пишем первый GET-запрос
3. Разбираемся с форматом JSON
4. Отправка data и get-параметров в запросе
5. Автоматический парсинг JSON
6. Работа с POST-запросами
7. Интерпретация кодов ответа сервера
8. Чтение и отправка headers запроса
9. Чтение и отправка cookies запроса

Урок 3 - Интеграция pytest в проект

1. Знакомство с библиотекой pytest
2. Параметризованный тест
3. Создание API-тестов на авторизацию
4. Функция setup в pytest, фикстуры
5. Начало работы над фреймворком

Урок 4 - Создание фреймворка и запуск в Docker

1. Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify
2. Создание API-тестов на регистрацию
3. Работа с PUT-запросами
4. Создание кастомных параметров запроса
5. Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
6. Добавление Allure-отчетов к проекту
7. Запуск проекта в Docker

Технические требования
Для выполнения заданий вам потребуется:

• Windows 10, или Mac OS Big Sur, или Ubuntu 18 или выше
• Процессор i-серии (i3, i5, i7) или аналогичный от AMD
• Минимум 4 GB RAM
• 1 GB на жёстком диске
• Разрешение экрана минимум 1280 x 800

Требования к знаниям
Для прохождения курса не нужны никакие предварительные знания о работе с HTTP и API. Мы всему научим. Однако, нужны базовые знания любого языка программирования:

• Работа с циклами (for, while) и условиями (if)
• Работа с функциями - входные параметры, return
• Основы ООП - что такое классы и объекты классов, статические и нестатические функции

Этих знаний будет достаточно.

ПРОДАЖНИК

СКАЧАТЬ